По данным консалтинговой компании McKinsey использование искусственного интеллекта может добавить от $150 млрд до $275 млрд к операционной прибыли фэшн индустрии в течение следующих 3–5 лет. Уже сейчас, крупные модные бренды по всему миру активно используют ИИ, а технологичная мода обретает свои подиумы, пример тому AI Fashion Week.

Кроме того, в декабре 2022 года в Гонконге состоялся показ Fashion X AI, где были представлены 80 нарядов, созданных с помощью программного продукта AiDA (AI-based Interactive Design Assistant). Этот инструмент, разработанный Лабораторией искусственного интеллекта в дизайне (AidLab) при участии Британского Королевского колледжа искусств и Гонконгского политехнического университета, помогает дизайнерам генерировать новые идеи и ускорять процесс разработки коллекций.

Искусственный интеллект уже меняет индустрию — от генерации дизайнов до персонализации покупок. В сегодняшнем материале изучим как это помогает (или мешает) дизайнерам, стилистам и покупателям фэшн-рынка.

Designed by AI

В 2018 году внимание общественности привлек проект художника Робби Баррата, который с помощью нейросети создал коллекцию в стиле Balenciaga. Баррат собрал обширный датасет из изображений бренда — от подиумных показов до рекламных кампаний, и обучил ИИ генерировать новые дизайны. В результате ИИ удалось передать атмосферу бренда и даже сымитировать дизайн, несмотря на то, что лица моделей были смазаны, а где-то нейронка забыла дорисовать конечности. Художник поделился результатом в социальной сети Х, а всего через пару дней на сайте L’Officiel выложили текст про его работу, под заголовком  “Искусственный интеллект создал коллекцию в духе Balenciaga, лучше Демны Гвасалии”.

Сегодня работа с нейросетями вышла за рамки цифровых экземпляров. К примеру, китайская художница Lulu Li в сотрудничестве с Moncler представила коллекцию prêt-à-porter, созданную на основе дизайнов, сгенерированных ИИ. Проект Moncler x Lulu Li включает пуховики и другие городские слои, демонстрируя, как технологии могут обогащать традиционные методы дизайна. ​Компания The North Face тоже обращалась к помощи ИИ технологий, для создания уникального принта на основе фотографий природы.

Для начинающих дизайнеров, сегодня достаточно небольшое ресерча или запроса в ChatGPT, чтобы найти десятки платформ и приложений, которые помогут визуализировать дизайн, создать лекала и идеальную посадку. На этапе продаж и маркетинга, специальные программы также помогут подобрать ИИ модель и устроить с ней целую фотосессию, попутно анализируя поставленные задачи и подбирая самый продающий контент. Существуют даже платформы, анализирующие ущерб, который потенциально может принести производство одежды, помогая выбрать оптимальный вариант для бренда и природы.

К примеру, компания Genera преобразует технические эскизы в реалистичные изображения одежды, похожие на фото, исключая необходимость в физических образцах.

Как мы знаем, текстильная промышленность ежегодно генерирует 97 миллионов тонн отходов, из которых 18 миллионов приходится на остатки тканей. Около 15% материалов теряются уже на этапе выкройки. Технологии Genera помогают уменьшить эти потери, исключая перепроизводство и сокращая углеродный след, связанный с доставкой и утилизацией невостребованных образцов.

Искусственный интеллект не стремится заменить дизайнеров — наоборот, он расширяет их возможности. AI берет на себя рутинные задачи, такие как оптимизация кроя или прогнозирование трендов, а креативные команды могут сосредоточиться на художественном видении. Бывший вице-президент по дизайну Calvin Klein, а ныне глава креативного направления Genera Кейрон Бирч уверен: «Искусственный интеллект — мощный инструмент, который помогает нам создавать дизайн по-новому».

“Вам может это понравится”

Раньше стилисты ломали голову над тем, как подобрать клиенту идеальный гардероб. Теперь этим занимаются алгоритмы. Встроенные нейро-стилисты, собирают информацию на основе ваших данных, аналитики поисковых запросов, лайках и времени проведенном на страницах, и предлагают готовые подборки для пополнения вашего гардероба. Такие помощники уже встроены в большинство онлайн-платформ, например Amazon и  Farfetch. Удобно? Безусловно. Немного пугающе? Ещё бы.

Учитывая количество брендов и вариаций дизайна, представленных в сети, умные помощники делают онлайн-шоппинг легче и быстрей. Главное — не забывать, что мода всё-таки про игру и эксперименты, поэтому не стоит упускать шанс удивить своего нейро-стилиста неожиданной покупкой. А заодно и себя.

Кроме того, существует даже настоящий Shazam для одежды, приложение Lykdat помогает найти образ с картинки и даже поделиться ссылкой где его можно купить. В отличии от обычного поиска по фото от Google, Lykdat специализируется на поиске одежды, обуви и аксессуаров, а не просто похожим фотографиям. Просто загружаете фото понравившегося блогера и вуаля! Купить полный лук можно в пару кликов.

Алгоритмы вместо трендсеттеров?

Раньше за тренды отвечали редакторы Vogue, стилисты и инфлюенсеры. Теперь же Big Data предсказывает, что будет популярно, ещё до того, как дизайнеры возьмутся за скетчбуки. Например, ИИ уже анализирует показанные коллекции и выдаёт тренды следующего сезона с точностью до 90%. Этой функцией уже пользуются крупнейшие трендсеттерские агентства, вроде WGSM и Edited.

Благодаря автоматическому анализу данных, искусственный интеллект может найти закономерности там, где человеку пришлось бы потратить несоизмеримое количество времени и ресурсов. Ai считывает данные с соц. сетей, анализирует списки покупок пользователей по всему миру, прошедшие модные показы и клики на рекламу, составляя список тенденций, встречающихся чаще всего. Даже для самой опытной команды специалистов, такая работа стала бы слишком объемной и монотонной, искусственный интеллект же, способен выполнить ее в считанные минуты.

Будущее моды: симбиоз или замещение?

В этой статье мы не обсуждали виртуальные платья и онлайн-примерки, не потому, что их не существует, а потому что считаем что тактильный опыт всё ещё важнее любой голограммы. Не каждому стартапу суждено стать gamechanger’ом: помните, как во время пандемии модные бренды экспериментировали с цифровыми показами и NFC-сумками? Казалось, что индустрия никогда не будет прежней.

Но прошло всего несколько лет, и стало очевидно: ничто не заменит личного опыта, живого общения и пусть утомительных, но настоящих примерок. Мы всё ещё верим в спонтанные покупки больше, чем в холодный алгоритм, а в случайное вдохновение — больше, чем в точные прогнозы. Надеемся, что не ошибаемся. А что окажется правдой — увидим уже в следующих сезонах.

Авторка: Анастасия Вельчинская